Meta, perdeyi ilk kez AI çiplerinde geri çekiyor

Meta yapay zeka ve video işleme görevlerine yardımcı olmak için özel bilgisayar çipleri üretti ve ilk kez toplum içinde bunlardan bahsediyor.

Sosyal ağ devi, AI teknik altyapı yatırımlarının tartışıldığı Perşembe günü düzenlenen bir sanal etkinlikten önce, bu haftanın başlarında ilk kez dahili silikon çip projelerini gazetecilere açıkladı.

ilgili yatırım haberleri

Şirket, en az 21.000 işten çıkarma ve büyük maliyet azaltma içeren bir “verimlilik yılı”na girerken, yatırımcılar Meta’nın yapay zeka ve ilgili veri merkezi donanımına yaptığı yatırımları yakından izliyor.

Bir şirket için kendi bilgisayar çiplerini tasarlamak ve inşa etmek pahalı olsa da, altyapıdan sorumlu başkan yardımcısı Alexis Bjorlin CNBC’ye Meta’nın geliştirilmiş performansın yatırımı haklı çıkaracağına inandığını söyledi. Şirket ayrıca aşırı ısıyı azaltmak için sıvı soğutma gibi enerji açısından verimli tekniklere daha fazla odaklanmak için veri merkezi tasarımlarını elden geçiriyor.

Yeni bilgisayar çiplerinden biri olan Meta Scalable Video Processor (MSVP), enerji gereksinimlerini azaltırken videoyu işlemek ve kullanıcılara iletmek için kullanılır. Bjorlin, günde 4 milyar videoyu Meta’nın istediği kadar verimli bir şekilde işleme ve teslim etme görevini yerine getirebilecek “ticari olarak mevcut hiçbir şey olmadığını” söyledi.

Diğer işlemci, şirketin yapay zekaya özgü çeşitli görevlere yardımcı olmayı amaçlayan Meta Eğitim ve Çıkarım Hızlandırıcısı (MTIA) yonga ailesinin ilkidir. Yeni MTIA çipi, önceden eğitilmiş bir yapay zeka modelinin bir tahminde bulunduğu veya bir eylemde bulunduğu “çıkarım”ı özel olarak ele alır.

Bjorlin, yeni AI çıkarım çipinin, Meta’nın insanların haber akışlarında içerik ve reklam göstermek için kullanılan bazı öneri algoritmalarına güç sağlamaya yardımcı olduğunu söyledi. Çipi kimin ürettiğini yanıtlamayı reddetti, ancak bir blog gönderisinde işlemcinin “TSMC 7nm işleminde üretildiğini” söyleyerek, çip devi Taiwan Semiconductor Manufacturing’in teknolojiyi ürettiğini belirtti.

Meta’nın, AI modellerini eğitme görevi için kullanılan işlemcileri içeren AI çip ailesi için “çok nesilli bir yol haritasına” sahip olduğunu söyledi, ancak yeni çıkarım çipinin ötesinde ayrıntılar sunmayı reddetti. Reuters daha önce Meta’nın bir AI çıkarım çipi projesini iptal ettiğini ve 2025 civarında piyasaya sürülmesi beklenen başka bir projeyi başlattığını bildirdi, ancak Bjorlin bu rapor hakkında yorum yapmayı reddetti.

Meta, Google-parent Alphabet veya Microsoft gibi şirketler gibi bulut bilgi işlem hizmetleri satma işinde olmadığından, şirketin dahili veri merkezi çip projeleri hakkında halka açık bir şekilde konuşmaya mecbur hissetmediğini söyledi.

Bjorlin, “Paylaştığımıza bakarsanız – geliştirdiğimiz ilk iki çipimiz – kesinlikle dahili olarak ne yaptığımıza dair biraz fikir veriyor,” dedi. “Bunun reklamını yapmak zorunda kalmadık ve bunun reklamını yapmamıza gerek yok ama biliyorsunuz, dünya ilgileniyor.”

Meta mühendislikten sorumlu başkan yardımcısı Aparna Ramani, şirketin yeni donanımının, yapay zeka uygulamaları oluşturmak için üçüncü taraf geliştiriciler tarafından kullanılan en popüler araçlardan biri haline gelen, kendi bünyesinde geliştirilen PyTorch yazılımıyla verimli çalışacak şekilde geliştirildiğini söyledi.

Yeni donanım sonunda, sanal gerçeklik ve artırılmış gerçeklik gibi metaverse ile ilgili görevlerin yanı sıra, genellikle oluşturabilen, zorlayıcı metin, resim ve videolar oluşturabilen AI yazılımını ifade eden, gelişen üretken AI alanını güçlendirmek için kullanılacaktır. .

Ramani ayrıca, Meta’nın şirketin geliştiricilerine yazılımları daha kolay oluşturup çalıştırmalarına yardımcı olmak için yapay zeka destekli üretken bir kodlama asistanı geliştirdiğini de söyledi. Yeni asistan, Microsoft’un AI girişimi OpenAI’nin yardımıyla 2021’de piyasaya sürdüğü GitHub Copilot aracına benziyor.

Buna ek olarak Meta, şirketin geçen yıl detaylandırdığı Research SuperCluster (RSC) adlı süper bilgisayarının ikinci aşama kurulumunu veya son kurulumunu tamamladığını söyledi. Meta, diğer kullanımların yanı sıra şirketin LLaMA dil modelini eğitmek için 16.000 Nvidia A100 GPU içeren süper bilgisayarı kullandı.

Ramani, Meta’nın teknoloji alanını zorlamak için açık kaynak teknolojilerine ve yapay zeka araştırmalarına katkıda bulunması gerektiğine olan inancıyla hareket etmeye devam ettiğini söyledi. Şirket, en büyük LLaMA dil modeli olan LLaMA 65B’nin 65 milyar parametre içerdiğini ve AI eğitimi için kullanılan verilere atıfta bulunan 1,4 trilyon token üzerinde eğitildiğini açıkladı.

CNBC’nin bu hafta Google’ın PaLM 2 modelinin 3,6 trilyon jeton üzerinde eğitildiğini ve 340 milyar parametre içerdiğini bildirmesine rağmen OpenAI ve Google gibi şirketler, rakip büyük dil modelleri için benzer ölçümleri kamuya açıklamadı.

Diğer teknoloji şirketlerinin aksine Meta, LLaMA dil modelini teknolojiden öğrenebilmeleri için araştırmacılara yayınladı. Bununla birlikte, LlaMA dil modeli daha sonra daha geniş bir kitleye sızdırıldı ve bu da birçok geliştiricinin teknolojiyi içeren uygulamalar geliştirmesine yol açtı.

Ramani, Meta’nın “hala tüm açık kaynak işbirliklerimizi düşündüğünü ve kesinlikle felsefemizin hala açık bilim ve çapraz işbirliği olduğunu yinelemek istiyorum” dedi.

Kol saati: AI, büyük teknoloji için büyük bir duygu itici gücüdür